近日,在第九届中国国际进口博览会期间,国际公认的测试、检验和认证机构SGS正式向碳阻迹颁发ISO/IEC 5259-3:2024人工智能数据质量管理证书。这是SGS在中国颁发的首张ISO/IEC 5259-3证书,标志着碳阻迹在AI数据质量管理方面已符合国际标准要求,也意味着其碳管理Agent产品——Carbon Agent在数据质量全生命周期管理和持续改进方面获得第三方专业机构肯定。
SGS中国区副总裁、管理与保证事业部总经理辛斌、碳阻迹创始人兼CEO晏路辉等嘉宾出席颁证仪式。
AI碳管理走向规模化 首先要解决数据可信问题
ISO/IEC 5259是面向数据分析和机器学习的数据质量国际标准系列。其中,ISO/IEC 5259-3:2024《人工智能——分析和机器学习的数据质量——第3部分:数据质量管理要求和指南》由ISO/IEC JTC 1/SC 42制定,于2024年正式发布。该标准围绕分析和机器学习所使用的数据,定义了质量管理流程的要求和指导,为AI数据质量的组织治理提供了新范式。
对于碳管理而言,数据质量尤为关键。企业碳核算涉及能源、原材料、生产工艺、运输、供应链和碳排放因子等多源数据。数据缺失、统计口径不统一、版本混乱或来源不可追溯,都可能影响核算结果的准确性和可信度。
近年来,碳阻迹持续推动AI与碳管理专业场景深度融合,将十余年的行业积淀、服务上千家客户和实施上万个项目沉淀的专业经验,以及覆盖50万+数据的CCDB碳数据库,转化为可复用、可规模化应用的数字化能力。
随着Carbon Agent深入碳足迹建模、排放因子匹配、数据处理和报告生成等专业工作流,碳阻迹需要解决的不只是“AI能否完成任务”,还要回答数据从哪里来、经过哪些处理、依据什么规则判断,以及结果能否追溯和复核。因此,碳阻迹邀请SGS开展ISO/IEC 5259-3审核,旨在以国际标准将数据质量要求嵌入AI碳管理的研发、交付和迭代过程,为Carbon Agent的规模化应用建立更加可靠的数据基础。
从经验管理走向制度化管理
此次审核的对象并非某个算法或某一次核算结果,而是围绕碳阻迹相关数据质量管理制度及其运行机制。- 在管理标准方面,碳阻迹围绕Carbon Agent及相关机器学习场景,进一步明确数据质量目标、管理职责、评价规则和控制要求,减少不同项目和业务场景之间的口径差异。
- 在过程管理方面,公司对数据获取、清洗、标注、加工、存储、调用、更新和评价等环节进行规范,强化数据来源、版本和变更记录管理,为排放因子选择、核算模型构建和结果复核提供更加完整的证据链。
- 在持续改进方面,公司围绕数据缺失、异常、偏差、过期和不一致等风险,完善监测、评估、纠正及改进机制,并进一步明确产品、技术、数据、咨询、交付等团队在数据治理中的职责,推动专业知识、技术能力与管理流程协同运行。
这些机制将帮助碳阻迹持续提升分析结果和机器学习应用的可靠性与准确性,为Carbon Agent的研发迭代、规模化交付和客户应用提供稳定支撑。
碳阻迹创始人兼CEO晏路辉表示:“碳管理是一项对专业性和可信度要求极高的工作。AI能够大幅提升数据处理和碳足迹建模效率,但应用规模越大,越需要严格的数据质量管理机制作为底座。通过ISO/IEC5259-3审核是对人工智能数据质量管理的认可,但这对碳阻迹不是终点,而是我们按照国际标准持续完善数据治理的新起点。”
“我们希望通过碳云和CarbonAgent降低专业碳管理的使用门槛,同时坚持专家审核、过程可追溯和第三方验证。让AI提升效率,让专业能力与国际标准守住可信底线,推动高质量碳管理服务走向更多企业和产品。”
此次合作,是SGS与碳阻迹携手探索“AI+碳管理”可信路径的一次有益实践。面向未来,双方将持续深化合作,以国际标准守住数据可信底线,让每一份碳数据都准确、透明、可追溯,以信任连接技术创新与气候行动,服务更多企业迈向高质量可持续发展。
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