ISO/IEC 42001 认证—人工智能 (AI) 管理体系

人工智能是指计算机系统的开发，这些系统可以执行通常需要人类智能的任务，从学习和推理到决策和感知。

人工智能融合了各种技术，例如：

• 机器学习 (ML)—通过数据对算法进行训练，在无需明确编程的情况下进行预测或决策
• 深度学习—一种机器学习方法，利用多层神经网络对数据的多种因素进行分析
• 自然语言处理（NLP）–使机器能够理解、解释和生成人类语言

人工智能提供了惊人的潜力，但如果管理不当，它也会带来重大风险，包括：

• 自主系统做出意外决策造成的安全隐患
• 复杂模型透明度不足，导致结果生成方式不明确
• 滥用个人数据导致的隐私泄露
• 来自网络攻击或系统漏洞的网络安全威胁

例如，人工智能驱动的聊天机器人无意中泄露了敏感信息，或者预测模型在管理不当的情况下强化了偏见。随着人工智能系统越来越多地嵌入到关键操作中，结构化监督变得更加紧迫。

AI 正在迅速发展，并广泛应用于许多行业、产品和服务中。毫无疑问，人工智能正在影响并将进一步影响社会和我们的生活。

鉴于这一发展进程及其影响，必须解决信任、伦理和社会关切问题。AI 必须可靠、公平和透明—它必须值得信赖。

ISO/IEC 42001 提供可认证的 AI 管理体系 (AIMS) 框架，使 AI 系统能够作为 AI 保障生态系统的一部分进行开发和部署。

适用于希望安全地开发、提供或使用 AI 系统或服务并确保负责任开发和使用的任何组织或专业人士。它涵盖所有行业、公共部门和非营利组织。

由于 AI 系统非常复杂，实施 AI 管理体系需要真正的多学科方法。根据具体应用场景，可能涉及法律、隐私、运营、市场、研发、销售、人力资源、IT 及风险管理等领域。

它适用于所有 AI 应用和场景。

ISO/IEC 42001 AIMS 是组织内一系列相互关联或相互作用的要素，旨在帮助制定与负责任地开发、提供或使用 AI 系统相关的方针和目标，以及实现这些目标的过程。

ISO/IEC 42001 认证的主要优势是：

• 负责任和值得信赖的人工智能：确保以合乎伦理且负责的方式使用 AI
• 声誉管理：增强对 AI 应用的信任
• AI 治理：支持法律与法规合规
• 实用指南：有效管理 AI 特定风险
• 识别机会：鼓励在结构化框架内开展创新

该国际标准有助于联合国可持续发展目标：

• 5 – 性别平等
• 7 – 经济适用的清洁能源
• 8 – 体面工作和经济增长
• 9 – 产业、创新和基础设施
• 10 – 减少不平等
• 12 – 负责任的消费和生产
• 14 – 水下生命