地质冶金学是地质、矿业、冶金、环境和经济信息的综合，以实现矿体的“净现值”最大化，同时降低技术风险和运作风险。
SGS 地质冶金框架：
- 允许根据矿体沉积物记录的地质、地球化学、矿物学、结构和冶金特性，对整个矿区生命周期内的最优萃取冶炼流程设计进行定义
- 涉及考虑矿床特性的尖端方法
地质冶金学在加工参数，如矿石硬度、浮选、浸出反应和环境影响方面，量化了矿床的多样性。 然后将该数据应用到矿床分块模型或采矿规划中，通常是使用地质统计学方法。 接着，地质冶金可行数学模型，如 CEET 和 FLEET 可用于生成生产量、磨矿粒度、等级、回收率等经济参数。 这些可以返回到矿块模型和采矿规划，进行以后的处理。 这些情况可以进行开发和比较，以评估和优化作业方案，如采矿策略、能源使用、资本设备需要、碳足迹等。
通过应用 SGS 地质冶金框架的六个阶段可实现这一点。
阶段 1 - 多元空间域定义：矿床中具有相似地质、地球化学、地球物理、岩土工程、矿物学和结构特性的空间域定义。 这考虑了与矿床的勘探钻孔和地球化学数据库相关的大量信息数据集。
阶段 2 – 样品选择 从矿体的多个域抽样，以提供矿物学、冶金和环境测试的代表性材料。
阶段 3 – 参数测定： 对产生流程设计和环境测试需要的技术参数所需的全套测试测定。
阶段 4 - 多元模型定义： 对地球化学、矿物学和结构等特性与耐磨性、浮选和可浸出性有关的处理参数相关联的多元关系的定义。
阶段 5 - 多元空间模型生成：采用地质统计方法将该域填充到具有地质、地球化学、岩土工程、矿物学和结构参数的矿块模型中，可通过测试测定或从测试结果中推测。
阶段 6 - 联合采矿和矿物加工优化： 优化地质、采矿、矿物加工、环境、营销、经济和企业策略，使项目价值最大化的同时尽可能降低风险和不确定性的几个来源。
地质选矿能够大大降低空间不确定性对采矿规划的影响，因为它会记录矿床中的多变性。 SGS 地质冶金框架的应用：
- 降低项目风险
- 优化矿产资源
- 提高工程效能
- 使净现值最低
SGS 是使用地质冶金学的市场领导者。 多年来，我们的技术专家一直在项目开发中积极地开发和使用地质冶金学。 我们已经使用地质冶金框架为全球大型及小型公司的几百个项目的开发提供了支持。 与我们合作，分享我们的知识专长，降低您的技术风险。