ปักหมุด !! AI น่าสนใจในการบริหารจัดการโรงงานผลิตอาหาร: การเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย

การควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์: บริษัทในอุตสาหกรรมอาหารใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของวัตถุดิบและผลิตภัณฑ์ที่ผลิตขึ้น โดยอาศัยการวิเคราะห์ภาพและข้อมูลทางเคมี เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์และคุณภาพของสินค้า ทำให้สามารถควบคุมกระบวนการผลิตให้มีคุณภาพสูงขึ้น เช่นการนำเทคโนโลย AI มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนารูปแบบการคัดเลือกและเรียงลำดับวัตถุดิบการเกษตรดังกล่าว โดยใช้เซนเซอร์ชนิดใช้แสง (Optical Sensor) เป็นตัวช่วยในการตรวจสอบขนาดและรูปร่างของวัตถุ ไม่ว่าจะเป็นมันฝรั่ง หรือมะเขือเทศ โดยเซนเซอร์ชนิดนี้ทำงานโดยอาศัยหลักการส่งและรับแสงมาเป็นเครื่องมือสำคัญ ประสานกับความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเครื่องมือดังกล่าวจะใช้เทคโนโลยีหลากหลายด้านร่วมด้วย เช่น กล้องถ่ายภาพ เซนเซอร์อินฟาเรดระยะใกล้ (Near-Infrared Sensor: NIR) ซึ่งจะสามารถให้ภาพที่เหมือนกับที่ผู้บริโภคมองเห็นและมีส่วนสร้างการยอมรับให้เกิดขึ้น ผลที่ได้รับกลับมา คือ ระยะเวลาในการคัดเลือกและจัดเรียงสินค้าสั้นลง ได้รับผลผลิตมากขึ้น ลดของเสีย และทำให้ได้สินค้ามีคุณภาพดีขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต: การใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อปรับการตั้งค่าของเครื่องจักรในกระบวนการผลิต เช่น การควบคุมอุณหภูมิ ความชื้น หรือการปรับปรุงกระบวนการให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ดังนั้น การใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหารเพื่อพัฒนาสูตรผลิตภัณฑ์ใหม่และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์เดิมเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้บริษัทสามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่เพียงเท่านั้น เทคโนโลยี AI ยังช่วยในการวิเคราะห์และควบคุมความปลอดภัยของอาหาร และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตผ่านการปรับการตั้งค่าของเครื่องจักรในกระบวนการผลิต ทั้งนี้ส่งผลให้การผลิตอาหารมีคุณภาพและปลอดภัยมาตรฐานสูงตามความต้องการของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีการประหยัดทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพด้วย